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何强

作者:| 审核: | 发布日期:2020-04-23

姓名

何强

职称

副教授

办公地点

基C-558

邮箱

heqiang@bucea.edu.cn

个人履历

2015年10月至今:皇冠官网手机版皇冠官网手机版,教师

2011年6月至2011年11月:日本信州大学工学部,情报工学科,研修员;

2006年9月至2012年3月:哈尔滨工业大学数学系,基础数学专业博士生;

2003年11月至20087月:多次前往香港理工大学计算系,研究助理;

2003年7月至2015年7月:河北大学数学与计算机学院,教师;

2000年9月至2003年6月:河北大学数学与计算机学院,应用数学专业硕士研究生;

1996年9月至2000年6月:河北大学数学系,应用数学专业本科生;

学术兼职

河北省机器学习学会常务理事、秘书长

中国人工智能学会会员

美国电子电气工程师协会(IEEE)会员

主讲课程

本科生课程:高等数学、概率论与数理统计、数学模型

研究生课程:机器学习、统计学习理论

研究方向

机器学习、数据挖掘、深度学习

科研项目

1. 国家自然科学基金项目:基于多核表示和模糊近似的混合数据分类方法研究(61473111), 2015-2018,主持人。

2. 河北省自然科学基金项目:基于支持向量机技术的模糊推理研究(F2012201023), 2012-2014,主持人.

3. 河北省教育厅项目:基于SVM方法的模糊推理技术及在医疗诊断系统中的应用(2009410),2009-2011,主持人。

学术论文

[1]何强,张娇阳.核对齐多核模糊支持向量机.智能系统学报, 第14卷,第6期 , 1163-1169,2019-11-05

[2]Qiang He, Qingshuo Zhang, Kernel-target Alignment Based Multiple Kernel One-class Support Vector Machine, 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Bari, Italy, October 6-9, 2019

[3]Changzhong Wang, Qiang He, Mingwen Shao, Yangyang Xu, Qinghua Hu, A unified information measure for general binary relations. Knowl.-Based Syst. 135: 18-28, 2017

[4]Changzhong Wang, Qiang He, Mingwen Shao, Qinghua Hu. Feature selection based on maximal neighborhood discernibility. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Volume 9, Issue 11, pp 1929–1940, 2018

[5]Changzhong Wang, Qiang He, Degang Chen, Qinghua Hu. A novel method for attribute reduction of covering decision systems. Information Sciences, 254, pp181-196, 2014.

[6]Qiang He, Zongxia Xie, Qinghua Hu, Congxin Wu, Neighborhood based sample and feature selection for SVM classification learning. Neurocomputing, Volume 74, Issue 10, pp. 1585-1594, May 2011.

[7]Qiang He, Congxin Wu, Membership Evaluation and Feature Selection for Fuzzy Support Vector Machine Based on Fuzzy Rough Sets. Soft Computing. Volume 15, Issue 6, pp. 1105-1114, 2011.

[8]Qiang He, Congxin Wu, Degang Chen, Suyun Zhao, Fuzzy rough set based attribute reduction for information systems using fuzzy decisions. Knowledge-based Systems. Volume 24, Issue 5, pp. 689–696, 2011.

[9]Qiang He, Congxin Wu, Separating theorem of samples in Banach space for support vector machine learning. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Volume 2, Issue 1, pp. 49-54, 2011.

[10]Qiang He, Hongliang Li, Separation theorem and maximal margin classification for fuzzy number spaces, 2011 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC2011, PP. 278 – 281, 2011.

[11]Degang Chen, Sam Kwong, Qiang He, Hui Wang, Geometrical interpretation and applications of membership functions with fuzzy rough sets, Fuzzy Sets and Systems, Volume 193, pp. 122–135, April 2012.

[12]Degang Chen, Qiang He, Xizhao Wang, FRSVMs: Fuzzy rough set based support vector machines, Fuzzy Sets and Systems, Volume 161, Issue 4, pp. 596-607, February 2010.

教材专著

奖励荣誉

2007年,模糊值属性特征子集的选取,河北省自然科学一等奖,第3完成人

2007年,带有交互作用的模糊分类和模糊推理研究,河北省自然科学三等奖,第5完成人

2016年,全国高校数学微课程设计竞赛北京赛区二等奖

2017年,皇冠官网手机版第十一届青年教师教学基本功比赛二等奖

研究生培养

共招收研究生4名,一毕业1人,在读3人。主要从事多核学习支持向量机、多维时间序列异常检测以及深度学习等相关研究工作。